bonndata catalog

Static metadata catalog of published bonndata datasets.

Forschungsdatenrepositorium der Universität Bonn

Forschungsdaten mit bonndata veröffentlichen, sichern und sichtbar machen

bonndata ist das institutionelle und fächerübergreifende Forschungsdatenrepositorium der Universität Bonn. Forschende können dort digitale Forschungsdaten professionell veröffentlichen, dauerhaft verfügbar halten und als eigenständige wissenschaftliche Leistung zitierfähig machen.

Der Dienst wird auf der lokalen Infrastruktur des Hochschulrechenzentrums der Universität Bonn betrieben und durch die Servicestelle Forschungsdaten betreut. Technisch basiert das Repositorium auf der etablierten Dataverse-Software.

Was ist bonndata?

bonndata dient der Veröffentlichung von Forschungsdaten, die in der Regel aus abgeschlossenen wissenschaftlichen oder akademischen Projekten und Studien stammen. Dazu können beispielsweise Messdaten, Beobachtungsdaten, Umfragedaten, Tabellen, Bilder, audiovisuelle Materialien, Software, Quellcode, Modelle, Simulationsergebnisse oder ergänzende Materialien zu einer wissenschaftlichen Publikation gehören.

Durch die Veröffentlichung in bonndata werden Forschungsdaten unabhängig von einer klassischen Textpublikation auffindbar und zitierbar. Dies erhöht die Sichtbarkeit der Daten und unterstützt die Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Transparenz wissenschaftlicher Ergebnisse. Gleichzeitig können geeignete Datensätze von anderen Forschenden nachgenutzt werden, um bestehende Ergebnisse zu überprüfen oder neue Forschungsfragen zu bearbeiten.

bonndata ist nicht für die Veröffentlichung wissenschaftlicher Textpublikationen wie Aufsätze, Dissertationen oder Monografien vorgesehen. Für solche Veröffentlichungen steht der Publikationsserver bonndoc zur Verfügung.

Vorteile einer Veröffentlichung in bonndata

  • Dauerhafte Auffindbarkeit: Veröffentlichte Datensätze werden mit aussagekräftigen Metadaten beschrieben und können über Suchmaschinen, wissenschaftliche Nachweissysteme und das Repositorium selbst gefunden werden.
  • Eindeutige Zitierbarkeit: Jeder veröffentlichte Forschungsdatensatz erhält einen dauerhaften Digital Object Identifier, kurz DOI. Dadurch kann der Datensatz in Publikationen, Projektberichten und weiteren wissenschaftlichen Arbeiten eindeutig zitiert werden.
  • Internationale Sichtbarkeit: Zu veröffentlichten Datensätzen wird ein DataCite-Eintrag angelegt. Dadurch können die Forschungsdaten weltweit recherchiert und eindeutig identifiziert werden.
  • FAIR-konforme Bereitstellung: bonndata unterstützt die Veröffentlichung nach den FAIR-Prinzipien. Forschungsdaten sollen möglichst auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sein.
  • Flexible Zugriffsregelungen: Daten können offen veröffentlicht oder, sofern fachliche, rechtliche beziehungsweise vertragliche Gründe dies erfordern, mit geeigneten Zugriffsbeschränkungen versehen werden.
  • Klare Nutzungsbedingungen: Durch die Angabe geeigneter Bedingungen wird transparent, unter welchen Voraussetzungen Dritte die Daten ansehen, herunterladen oder weiterverwenden dürfen.
  • Unterstützung durch Fachpersonal: Die Servicestelle Forschungsdaten berät bei der Strukturierung und Dokumentation der Daten, bei der Auswahl und Vergabe von Metadaten sowie bei der Vorbereitung der Veröffentlichung.
  • Kostenfreie Nutzung: Die Veröffentlichung von Forschungsdaten in bonndata ist für Forschende der Universität Bonn kostenfrei.
  • Flexible Datenmengen: Auch umfangreichere Forschungsdatensätze können berücksichtigt werden. Bei besonders großen oder technisch anspruchsvollen Datenbeständen sollte die Servicestelle Forschungsdaten frühzeitig kontaktiert werden.

Wer kann bonndata nutzen?

bonndata steht grundsätzlich allen Forschenden der Universität Bonn und damit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus sämtlichen Fachrichtungen zur Verfügung. Die Anmeldung erfolgt mit der persönlichen Uni-ID.

Externe Kooperationspartnerinnen und Kooperationspartner sowie Gastwissenschaftlerinnen und Gastwissenschaftler ohne Uni-ID können veröffentlichte Inhalte lesen und – abhängig von den jeweiligen Zugriffsbedingungen – herunterladen. Eine eigenständige Veröffentlichung über den Dienst ist ohne Uni-ID jedoch nicht möglich.

Wie funktioniert die Veröffentlichung?

  1. Anmelden: Forschende melden sich mit ihrer Uni-ID bei bonndata an.
  2. Datensatz anlegen: Nach der Anmeldung kann ein neuer Datensatz in einer geeigneten bonndata-Sammlung angelegt werden.
  3. Dateien hochladen: Die zu veröffentlichenden Forschungsdaten und die dazugehörige Dokumentation werden hochgeladen. Eine verständliche README-Datei, Informationen zu Dateiformaten, Methoden und Datenstrukturen erleichtern die spätere Nachnutzung.
  4. Metadaten erfassen: Angaben wie Titel, Autorinnen und Autoren, Beschreibung, Erhebungszeitraum, Fachgebiet, Schlagwörter, Förderinformationen und Nutzungsbedingungen werden eingetragen.
  5. Zugang festlegen: Es wird festgelegt, ob Dateien offen zugänglich sein können oder ob begründete Zugriffsbeschränkungen erforderlich sind.
  6. Datensatz einreichen: Der vorbereitete Datensatz wird zur Veröffentlichung eingereicht. Die Servicestelle Forschungsdaten unterstützt bei offenen Fragen und begleitet den Publikationsprozess.
  7. Veröffentlichen und zitieren: Nach Abschluss des Publikationsprozesses wird der Datensatz veröffentlicht und erhält einen DOI. Die angegebene Zitation kann anschließend in Artikeln, Berichten, Projektwebsites oder weiteren wissenschaftlichen Veröffentlichungen verwendet werden.

Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien

Die FAIR-Prinzipien beschreiben zentrale Anforderungen an gut dokumentierte und nachnutzbare Forschungsdaten:

Findable – auffindbar
Aussagekräftige Metadaten und ein dauerhafter DOI erleichtern das Auffinden und eindeutige Identifizieren eines Datensatzes.
Accessible – zugänglich
Daten und Metadaten werden über ein verlässliches Repositorium bereitgestellt. Soweit erforderlich, können geregelte Zugriffsbeschränkungen eingerichtet werden.
Interoperable – interoperabel
Strukturierte und möglichst standardisierte Beschreibungen unterstützen die maschinelle Verarbeitung und die Verbindung mit anderen Forschungsinformationen.
Reusable – nachnutzbar
Eine verständliche Dokumentation, Angaben zur Entstehung der Daten und klare Nutzungsbedingungen ermöglichen eine fachlich korrekte Weiterverwendung.

Beratung und Unterstützung

Die Servicestelle Forschungsdaten unterstützt Forschende unter anderem bei der Vorbereitung eines Datensatzes, der Auswahl geeigneter Metadaten, der Dokumentation, der Festlegung von Zugriffsbedingungen und dem Veröffentlichungsprozess. Auf Anfrage werden außerdem Einführungen in die Nutzung des Systems angeboten.

Für eine möglichst reibungslose Veröffentlichung empfiehlt es sich, Fragen zur Datenorganisation, zu Dateiformaten, zur Dokumentation und zu rechtlichen Rahmenbedingungen bereits vor Abschluss eines Forschungsprojekts zu klären.

Forschungsdaten in bonndata veröffentlichen

Besuchen Sie das Repositorium, recherchieren Sie bereits veröffentlichte Forschungsdaten oder melden Sie sich mit Ihrer Uni-ID an, um einen eigenen Datensatz vorzubereiten.

bonndata öffnen Weitere Informationen

Kontakt: forschungsdaten@uni-bonn.de


The University of Bonn Research Data Repository

Publish, preserve and increase the visibility of research data with bonndata

bonndata is the institutional, cross-disciplinary research data repository of the University of Bonn. It enables researchers to publish digital research data professionally, preserve access to their data and make datasets citable as independent research outputs.

The service is hosted entirely on the local infrastructure of the University IT and Data Center and is maintained by the Research Data Service Center. The repository is based on the established Dataverse software.

What is bonndata?

bonndata is intended for publishing research data that usually originates from completed academic or scientific projects and studies. Such data may include measurements, observations, survey results, tables, images, audiovisual material, software, source code, models, simulation results or supplementary material associated with a scholarly publication.

Publishing data in bonndata makes research outputs discoverable and citable independently of a conventional text publication. This increases the visibility of the data and supports the traceability, reproducibility and transparency of research results. Where appropriate, published datasets can also be reused by other researchers to verify existing findings or address new research questions.

bonndata is not a platform for publishing scholarly texts such as journal articles, dissertations or monographs. These publications can be made available through the University of Bonn publication server bonndoc.

Benefits of publishing research data in bonndata

  • Long-term discoverability: Published datasets are described with meaningful metadata and can be found through the repository, search engines and scholarly discovery services.
  • Persistent citation: Every published research dataset is assigned a Digital Object Identifier, or DOI. The DOI allows the dataset to be referenced unambiguously in journal articles, project reports and other scholarly outputs.
  • International visibility: A dedicated DataCite record is created for published datasets, helping users around the world discover and identify the research data.
  • Support for the FAIR principles: bonndata supports publication in accordance with the FAIR principles, which aim to make research data findable, accessible, interoperable and reusable.
  • Flexible access arrangements: Data can be made openly available or, where justified by legal, contractual, ethical or disciplinary requirements, provided with appropriate access restrictions.
  • Clear conditions for reuse: Defined terms of use make it transparent whether and under which conditions third parties may view, download and reuse the data.
  • Professional support: The Research Data Service Center advises researchers on data structure, documentation, metadata, access conditions and preparation for publication.
  • Free service: Publishing research data in bonndata is free of charge for researchers at the University of Bonn.
  • Flexible data volumes: The service can accommodate datasets of different sizes. Researchers planning to publish particularly large or technically complex datasets should contact the Research Data Service Center at an early stage.

Who can use bonndata?

bonndata is available to researchers from all disciplines at the University of Bonn. Researchers sign in using their personal University ID and can then create, upload and describe their own datasets.

External project partners and visiting researchers without a University ID can browse published content and, depending on the relevant access conditions, download files. However, users without a University ID cannot publish datasets independently through the service.

How does the publication process work?

  1. Sign in: Researchers access bonndata using their University ID.
  2. Create a dataset: After signing in, a new dataset can be created within an appropriate bonndata collection.
  3. Upload the files: Researchers upload the data together with the documentation required to understand and reuse it. A clear README file and information about file formats, methods and data structures are particularly helpful.
  4. Enter the metadata: Information such as the title, authors, description, period of data collection, discipline, keywords, funding information and terms of use is recorded.
  5. Define access conditions: Researchers specify whether files can be openly accessible or whether justified access restrictions are necessary.
  6. Submit the dataset: The prepared dataset is submitted for publication. The Research Data Service Center provides assistance with questions and supports the publication and quality-assurance process.
  7. Publish and cite: Once the publication process has been completed, the dataset is released and assigned a DOI. The recommended citation can then be included in journal articles, reports, project websites and other scholarly publications.

Research data and the FAIR principles

The FAIR principles describe key requirements for well-documented and reusable research data:

Findable
Meaningful metadata and a persistent DOI make it easier to discover and unambiguously identify a dataset.
Accessible
Data and metadata are made available through a reliable repository. Controlled access can be implemented where restrictions are necessary.
Interoperable
Structured and, wherever possible, standardized descriptions support machine processing and connections with other research information.
Reusable
Clear documentation, information about how the data was created and transparent terms of use enable appropriate reuse in new research contexts.

Advice and support

The Research Data Service Center assists researchers with preparing datasets, selecting appropriate metadata, documenting files, defining access conditions and completing the publication process. Introductory sessions on using the repository can also be arranged upon request.

For a smooth publication process, questions concerning data organization, file formats, documentation and legal requirements should ideally be addressed before the end of the research project.

Publish your research data in bonndata

Visit the repository to discover published research data or sign in with your University ID to begin preparing your own dataset.

Open bonndata More information

Contact: researchdata@uni-bonn.de

Datasets

Expected crawler behaviour

Use a stable, truthful User-Agent with product/version and a working contact URL. Across all IP addresses and HTTP connections used by one crawler identity, allow no more than 5 requests in flight and wait at least 20 seconds between request starts. Crawl URLs listed in the catalog sitemap, including file pages and download URLs when they are published, use conditional requests, honor Retry-After, and apply exponential backoff after errors.

The welcome page may link to the interactive repository for human navigation. Automated clients must not treat that human link as a catalog crawl target.

Read the live machine-readable crawler policy before and during a crawl. Stop crawling when it reports CPU or memory utilization at or above 80% and 80% respectively.